Mercado Libre despidió a más de cien personas de sus equipos de UX en enero de 2026, meses después de haberles pedido que documentaran cómo usaban la IA en su trabajo diario. Ese es el resumen ejecutivo de cómo afecta la inteligencia artificial a los trabajos creativos hoy: no siempre te reemplaza de golpe. A veces te pide ayuda primero.
La empresa lo llamó “reconfiguración organizacional”. Los despedidos lo llamaron por su nombre.
El patrón que se repite: primero entrenas a la IA, luego te reemplaza
Durante 2025, Mercado Libre volvió obligatorio el uso de IA en sus equipos de contenido y diseño. Los UX writers documentaban prompts, medían resultados, afinaban procesos.
Seis meses después, 119 personas de esas mismas áreas quedaron fuera — 32 en Argentina, 38 en Brasil, según cobertura de medios argentinos como Tiempo Argentino. Fuentes sindicales elevan la cifra total de la reestructuración a 300, aunque esa cifra —como la de los 42,000 puestos que la empresa dice haber creado en 2025— viene de las propias partes involucradas, no de una auditoría independiente.
Es el mismo guion que ya vimos con Blockbuster contratando a los primeros expertos en streaming para que le explicaran por qué Netflix no era una moda. Spoiler: tampoco les fue bien.
¿Por qué Mercado Libre dice que no fueron despidos por IA?
Porque “optimizamos con inteligencia artificial y por eso sobras” no cabe en un comunicado de relaciones públicas.
El discurso oficial habla de integrar diseño y contenido en “estructuras más ágiles”. Marcos Galperin lo enmarcó como la tercera gran transformación tecnológica de la empresa, y puso un ejemplo revelador: el área de atención al cliente pasó de 10,000 a 7,500 personas mientras la operación se triplicaba.
La cuenta es simple y no requiere modelo de lenguaje: menos gente, más resultado. Eso no es humo — es la propuesta de valor que vende cualquier proyecto de IA en un consejo directivo.
Cómo afecta la inteligencia artificial a los trabajos creativos que parecían a salvo
El UX writing era, hasta hace poco, de los roles “seguros” — se suponía que la empatía y el matiz cultural no se automatizan. La realidad de 2026 es más incómoda.
Un análisis del Banco Mundial y la OIT estima que entre 26% y 38% de los empleos en la región están expuestos a la IA generativa, aunque solo entre 2% y 5% terminarían automatizados por completo. La mayoría no desaparece: se fusiona con otro rol, se comprime, se le pide que rinda más con menos gente alrededor.
Así es exactamente cómo afecta la inteligencia artificial a los trabajos creativos que se pensaban a salvo por ser “demasiado humanos”: no los borra de un plumazo, los diluye dentro de perfiles híbridos. El diseñador ahora también escribe. El escritor ahora también prototipa.
Un dato que conviene mirar con lupa antes de repetirlo en una junta: Humbl Design reporta —en un estudio propio, sin metodología pública, así que tómalo como su autoevaluación y no como estadística independiente— que los diseñadores que integran IA a su práctica ganan hasta 56% más que sus pares. Cierto o no en esa magnitud exacta, la dirección del dato coincide con todo lo demás: quien opera la herramienta vale más que quien compite contra ella.
¿Qué separa a quien sobrevive a la automatización de quien no?
No es la edad ni el título en la tarjeta de presentación. Es qué tan cerca está tu trabajo de la ejecución pura.
Tres cosas que sí importan, según lo que muestra el patrón regional:
- Especialización en criterio, no en formato. Escribir microcopy se automatiza fácil. Decidir qué historia cuenta una marca, no tanto.
- Fluidez operando IA, no solo usándola. Hay una diferencia enorme entre escribir un prompt ocasional y diseñar un flujo de trabajo donde la IA produce y tú decides.
- Visibilidad en la conversación estratégica. Quien participa en el diseño del cambio tiende a dirigirlo después. Quien lo sufre en silencio, no.
Si esto te suena a “aprende IA o quédate viendo cómo otros la aprenden por ti”, es exactamente esa la conclusión — y es de las cosas que trabajamos a fondo, desde cero y sin jerga, en el curso de IA para principiantes de iaaplicada.mx.
La parte que nadie pone en el comunicado de prensa
Lo que hizo Mercado Libre no es una anomalía, es un adelanto. Snowflake eliminó su equipo completo de redacción técnica en Estados Unidos meses después, con recortes reportados por Business Insider de entre 47 y 70 puestos. El patrón —adoptar IA de forma obligatoria, medir resultados, reducir cabezas— se está volviendo el manual estándar en tecnología para 2026.
La pregunta que vale la pena hacerse no es si a tu equipo le va a tocar. Es si, cuando le toque, tu gente va a ser quien opera el cambio o quien lo padece. Es justo el tipo de decisión que trabajo con directores en mis conferencias de inteligencia artificial para empresas: no es un tema de tecnología, es un tema de quién queda del lado correcto de la mesa cuando se reparten los recortes.
Si quieres seguir de cerca estos casos antes de que lleguen a los titulares —y con el análisis sin filtro corporativo—, la lista de mail sobre innovación de LuisGyG sale todos los días, sin adornos ni power points.
