La semana pasada les pregunté en mis Stories de Instagram qué tarea de su trabajo le encargarían hoy mismo a la IA. Llegaron diez respuestas y hay un patrón: lo que más se repitió fueron los números. Conciliaciones bancarias, presupuestos, macros en Excel y un dashboard de quejas mensuales.
Y varios no preguntaban en abstracto, ya lo hacen. Una persona le encargó limpiar una bandeja de correo de años. Otra recibe ayuda desde hace meses con la retroalimentación a sus estudiantes. Otra ya empezó con sus conciliaciones.
Entonces, si te estás preguntando qué tareas delegar a la IA en el trabajo, te respondo en dos partes. El trabajo con números se puede encargar. La responsabilidad de revisarlo se queda contigo.
Un límite desde ya: no tengo ningún dato verificado de qué tareas delegan más las personas en México. Diez respuestas de Stories no son un ranking. Son una pista.
Escribir es lo que más se le encarga a la IA, pero las Stories pedían números
Primero el contexto, con sus asteriscos. Microsoft reportó en mayo de 2025 que 65% de los trabajadores en México usa la IA como herramienta de trabajo y que 41% de los líderes mexicanos usa agentes de IA para automatizar procesos. Ojo: lo dice Microsoft, que vende Copilot, y mide uso en general. No dice qué se delega.
Para saber qué se encarga, hay un estudio de OpenAI y David Deming, de Harvard, sobre 1.5 millones de conversaciones de ChatGPT, publicado en septiembre de 2025. La escritura es la tarea laboral más común. Eso sí, son porcentajes de conversaciones, no de personas, solo de planes de consumo y con datos hasta mediados de 2025.
O sea: en ChatGPT lo que más se encarga son textos, y en mis Stories pedían sumas. Un párrafo flojo se nota al leerlo.
Un total mal sumado puede pasar por bueno, porque los decimales le dan una seriedad que ningún párrafo tiene.
¿Qué tareas conviene delegar a la IA?
La documentación de los fabricantes deja ver un patrón: la IA propone y una persona acepta o descarta. Lo que sigue es lo que recomiendan ellos, no un método mío.
| Tarea | Cómo lo plantea el fabricante | Lo que te toca revisar |
|---|---|---|
| Conciliación bancaria | En Business Central corre primero el cotejo automático y luego Copilot propone coincidencias por fechas, importes y descripciones. Nada se guarda hasta que aceptas o descartas cada una. | Cada propuesta, una por una |
| Presupuesto en Excel o Sheets | Duplicar el archivo, pedir un plan con pestañas y rangos afectados y hacer cambios acotados. | Fórmulas, cálculos y celdas modificadas |
| Fórmulas y macros | La IA puede proponer y explicar fórmulas. Las macros VBA, como proyecto aparte y en una copia, porque la documentación advierte soporte limitado. | La macro, probada antes de usarla |
| Documento largo | Dividirlo por secciones, resumir cada parte e integrar. | Cifras, condiciones y excepciones contra el original, porque Copilot puede prestar menos atención al centro del archivo |
| Presentación | Dar el documento fuente y la plantilla, e indicar audiencia y extensión. | Que cifras, gráficas y conclusiones coincidan con el original, porque Microsoft advierte que el contenido puede ser inexacto |
Un detalle sobre la conciliación: es una función de Dynamics 365 Business Central, no de Excel ni de cualquier chatbot. El flujo viene de Microsoft Learn, actualizada el 2 de octubre de 2026. Lo demás sale de la ayuda de OpenAI para su complemento de Excel y Sheets y de las páginas de soporte de Microsoft sobre Copilot.
Y si dudas entre Copilot y ChatGPT, ya las comparé según dónde viven tus archivos.
Una fórmula bien razonada puede apuntar a las filas equivocadas
SpreadsheetBench 2 es una prepublicación de arXiv del 29 de junio de 2026, con 321 tareas y 11.8 hojas por archivo en promedio.
Ahora viene la parte incómoda. En un modelo bancario de varias hojas, Claude Opus 4.6 derivó fórmulas de conocimiento financiero general sin seguir la estructura del libro. Las referencias de celda no coincidían con las filas reales.
En cifras
Casi todo estaba bien y aun así solo una de cada tres tareas salió completa. Piénsalo. Es una evaluación experimental, no una tasa de error de tu uso diario ni un caso de pérdida real.
¿Y la IA detecta los errores de una hoja que no hizo?
Hay otro experimento, de Simon Thorne, de Cardiff Metropolitan University (arXiv, junio de 2025). Sembró 12 errores en una hoja. ChatGPT-4o mini detectó 2 y Copilot 4. Fallaron sobre todo en errores de omisión, como fórmulas de utilidad que dejaban fuera los costos fijos.
Es un solo experimento, con modelos de esa fecha y errores que puso el investigador. Mi lectura, y es inferencia mía: que la IA te entregue algo limpio no prueba que revisó lo que tocaba.
¿Cómo compruebas lo que te entrega la IA antes de aceptarlo?
Las sumadoras de rollo imprimían una cinta con cada cifra tecleada, y esa cinta dejaba rastro para revisar la suma. La IA no te da cinta. Esa la armas tú.
Esta comprobación de tres pasos es una que te sugiero. La armé a partir de las recomendaciones de la ayuda de OpenAI sobre análisis de datos, veracidad y su complemento para Excel y Sheets. No es un método oficial de nadie.
Antes de aceptar lo que te entregó la IA
- Confirma que se procesaron las hojas, filas y columnas previstas.
- Revisa el método, las fórmulas y sus supuestos.
- Contrasta los resultados importantes con la fuente y recalcula los totales críticos con fórmulas de la hoja antes de aceptarlos.
Un ejemplo hipotético con una conciliación: en el paso uno cuentas los movimientos del estado de cuenta y confirmas que entraron todos. En el paso tres, el total que cuadra lo recalculas con una suma de tu hoja, no con lo que te dijo el chat.
¿Es seguro usar IA con información de mi empresa?
Depende de qué datos procesa la herramienta y de qué controles tiene tu organización. Con información bancaria, presupuestal o de estudiantes, pesa más.
OpenAI indica que, en su complemento para Excel y Sheets, algunos registros pueden conservarse hasta 30 días por seguridad e integridad. Esto no es una evaluación de cumplimiento con la legislación mexicana.
Vuelvo a las diez respuestas. La conciliación, el presupuesto, las macros y el dashboard se pueden encargar. Lo que no se encarga es mirar el resultado con la fuente al lado y decidir si lo aceptas. La IA propone, tú aceptas o descartas, igual que en el flujo de Business Central.
La tarea se la das a la IA. La revisión sigue siendo tuya.
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